인공 지능(AI)이 비즈니스에서 성장하는 힘이 됨에 따라 오늘날 최고의 AI 회사는 이 새로운 기술의 리더입니다. 종종 클라우드 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅을 활용하는 AI 회사는 가정, 직장 및 더 큰 커뮤니티에서 사용 사례 기대치를 충족하거나 초과하기 위해 다양한 기술을 혼합하고 일치시킵니다.
머신 러닝(ML)이 이 분야를 주도하고 있지만 오늘날의 선도적인 AI 회사는 예측 분석에서 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 웨어하우스 도구, AI의 딥 러닝(DL) 세그먼트에 이르기까지 다른 기술을 통해 역량을 확장하고 있습니다. 여러 업계의 문제점. 조직이 AI 시장을 따라잡을 수 있도록 돕기 위해 AI의 미래를 형성하는 데 핵심적인 역할을 하는 상위 기업의 산업별 분류를 참조하세요.
클라우드 AI 기업
Microsoft 및 Google과 같은 주요 클라우드 회사는 DataRobot을 포함한 경쟁사와 함께 자체 클라우드 AI 도구를 만들었습니다.
상위 8개 클라우드 AI 회사는 다음과 같습니다.
1. 구글 클라우드
AI 및 데이터 분석 분야의 선두주자인 Google은 지난 몇 년 동안 수많은 AI 스타트업을 인수하면서 대규모 AI 인수에 몰두하고 있습니다. Google은 인공 지능 기능 향상에 많은 투자를 하고 있습니다. AI를 사용하여 서비스를 개선하는 것 외에도 Google Cloud는 여러 AI 및 기계 학습 서비스를 기업에 판매합니다. TensorFlow의 업계 최고의 소프트웨어 프로젝트와 자체 Tensor AI 칩 프로젝트가 있습니다.
2. IBM 클라우드
IBM은 인공 지능 분야의 선두 주자입니다. 최근 몇 년간 IBM Watson, AI 기반 인지 서비스, AI SaaS(Software as a Service), 클라우드 기반 분석 및 AI 서비스 제공을 위해 설계된 확장 시스템을 중심으로 노력하고 있습니다. 수년에 걸쳐 여러 신생 기업을 인수했습니다. 강력한 클라우드 플랫폼을 보유함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.
3. 알리바바 클라우드
아시아 최고의 클라우드 플랫폼인 Alibaba는 고객에게 AI를 위한 정교한 기계 학습 플랫폼을 제공합니다. 중요한 것은 이 플랫폼이 사용 편의성을 위한 시각적 인터페이스를 제공하므로 회사에서 다양한 구성 요소를 캔버스로 끌어다 놓아 AI 기능을 조합할 수 있다는 것입니다. 또한 이 플랫폼에는 수많은 집안일을 처리할 수 있는 수많은 알고리즘 구성 요소가 포함되어 있어 고객이 사전 구축된 솔루션을 사용할 수 있습니다.
4. 아마존 웹 서비스(AWS)
AWS는 기업의 애플리케이션 및 워크로드를 위한 도구를 사용하는 AI 서비스를 제공합니다. 그들의 AI 서비스는 인프라와 통합되어 회사가 권장 사항을 처리하고 컨택 센터, 보안 및 고객 참여를 현대화하도록 돕습니다. 이 서비스는 정확한 API를 제공하기 위해 양질의 ML 서비스를 제공합니다. AWS AI는 ML 또는 AI에 대한 공식적인 경험이 필요하지 않으며, 이는 시스템 업데이트를 시작하는 기업에게 유용한 기능입니다.
5. 데이터로봇
유명한 신흥 클라우드 AI 회사인 DataRobot은 숙련된 데이터 과학자에게 기계 학습 모델을 구축하고 배포하기 위한 플랫폼을 제공합니다. 이 소프트웨어는 비즈니스 분석가가 기계 학습이나 프로그래밍에 대한 지식 없이도 예측 분석을 구축하고 자동화된 ML을 사용하여 정확한 예측 모델을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
6. 바이두 AI 클라우드
중국에 본사를 둔 Baidu는 AI와 클라우드에 중점을 둔 회사입니다. Baidu는 운송, 금융, 제조 및 미디어와 같은 많은 산업에서 AI PaaS(Platform-as-a-Service) 및 AI SaaS 솔루션을 지원합니다. Baidu는 고객을 돕기 위해 AI, 기계 학습, 딥 러닝, 언어 처리, 비디오 및 데이터 분석을 사용합니다. Baidu는 주로 개발자가 사용합니다.
7. 마이크로소프트 애저
Microsoft는 소비자 대면 및 비즈니스 AI 프로젝트를 혼합하여 제공합니다. Azure 클라우드 서비스에서 Microsoft는 봇 서비스, 기계 학습 및 인지 서비스와 같은 다양한 AI 서비스를 판매합니다. 최근 Microsoft는 파트너십을 강화하고 새로운 AI 기술을 만들기 위해 OpenAI에 투자했습니다. "Azure의 고유한 아키텍처 설계는 AI 교육 및 추론 워크로드에 대해 동급 최고의 성능과 규모를 제공하는 데 매우 중요했습니다."라고 OpenAI의 담당자가 파트너십에 대해 말합니다.
8. 세일즈포스
최근 몇 년 동안 Salesforce는 소수의 AI 신생 기업을 인수하고 인공 지능 서비스인 Salesforce Einstein의 기능을 날카롭게 했습니다. 광범위한 데이터 과학자 팀을 포함하는 이 이니셔티브는 기계 학습을 사용하여 직원이 작업을 단순화하고 속도를 높여 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. Salesforce의 직원 외에도 Einstein은 자체 애플리케이션을 구축할 수 있고 추천 빌더, 스코어카드 및 심층 탐색 통찰력과 같은 기능에 관심이 있는 고객이 사용할 수 있습니다.
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의료 AI 기업
의료 분야의 인공 지능은 질병의 초기 징후를 파악하고 환자에게 가장 적합한 약이 무엇인지 파악하고 예방 접종 생성 및 프로세스를 가속화하는 유용한 도구가 되었습니다.
다음은 상위 12개 의료 AI 회사입니다.
9. 템퍼스
"데이터 기반 정밀 의학"을 전문으로 하는 Tempus는 AI 애플리케이션 전략을 사용하여 질병과 싸우고 환자 결과를 강화합니다. 대규모 의료 및 임상 데이터 풀을 수집하고 분석하여 각 개인의 특정 건강 요구에 맞게 치료를 개인화하고 최적화하는 정밀 의학을 제공합니다. 응용 프로그램에는 신경학, 정신과 및 종양학이 포함됩니다.
10. 스키아이
Suki가 바쁜 하루에 음성 메모를 작성하는 의사를 지원하는 AI 기반 소프트웨어 솔루션을 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 시간이 지남에 따라 학습하기 위해 AI의 힘을 사용하는 Suki의 목표는 반복적으로 사용하는 사용자에게 적응하고 적응하는 것이므로 솔루션은 시간이 지남에 따라 의사의 시간 절약 및 효율성 향상에 더 가까워집니다. 시대의 신호로 Suki는 백신 접종 및 건강 추적 프로세스를 가속화하기 위해 COVID-19 데이터 및 템플릿을 제공받았습니다.
11. 나녹스
나녹스는 딥러닝 기술을 방사선 분야에 적용한 이스라엘 기업 지브라 메디컬 시스템즈(Zebra Medical Systems) 인수를 완료했다. 방대한 의료 영상 라이브러리와 전문 검사 기술을 검사해 인간보다 더 정확한 여러 질병을 예측할 수 있다고 주장한다. 또한 AI 알고리즘을 Google Cloud로 이전하여 저렴한 의료 스캔을 확장하고 제공할 수 있도록 지원했습니다.
12. 자유인
Freenome은 인공 지능을 사용하여 암 검진 및 진단 테스트를 수행하여 기존 테스트 방법보다 조기에 암 징후를 발견합니다. 비침습적 혈액 검사를 사용하여 질병 관련 패턴을 인식합니다. 이 회사의 솔루션은 특정 바이오마커를 사용하여 문제를 감지할 수 있는 암 양성 혈액 샘플에 대한 교육을 받았습니다.
13. 뉴랄라
Neurala는 AI 기술을 사용하여 사용자가 육안 검사 문제를 개선하는 데 도움이 된다고 주장합니다. 이 회사는 카메라, 전화, 드론과 같은 장치를 더 스마트하고 사용하기 쉽게 만드는 딥 러닝 신경망 소프트웨어인 The Neurala Brain을 관리합니다. AI는 전력이 부족한 경향이 있지만 Neurala Brain은 저전력 설정에서 오디오 및 시각적 입력을 사용하여 단순한 장치를 더 지능적으로 만듭니다.
14. 아이카본X
iCarbonX는 인공 지능을 사용하여 개인화된 건강 분석 및 건강 지수 예측을 제공하는 중국 생명 공학 스타트업입니다. 다양한 유형의 의료 데이터 수집을 전문으로 하는 전 세계 여러 기술 회사와 제휴를 맺었으며 알고리즘을 사용하여 게놈, 생리학적 및 행동 데이터를 분석합니다. 또한 맞춤형 건강 및 의료 조언을 제공하기 위해 노력합니다.
15. 아이언 건강
Flatiron은 기계 학습을 사용하여 암 연구를 위한 건강 데이터를 마이닝하여 거의 실시간으로 암 연구 정보를 찾고 다양한 소스를 사용합니다. 이 회사는 암 연구 대기업인 Roche에 인수되기 전에 시리즈 C 자금으로 1억 7,500만 달러 이상을 모금했습니다.
16. 딥 6
Deep 6는 AI를 사용하여 "몇 달이 아닌 몇 분 안에 더 많은 환자를 찾습니다." 이런 의미에서 환자는 신약 개발 연구 과정의 중요한 부분인 임상 시험의 참가자입니다. 확실히 COVID-19 백신을 찾는 동안 직면한 어려운 문제 중 하나는 적절한 후보 커뮤니티를 찾는 것이었습니다. Deep 6는 인간 건강의 패턴을 이해할 수 있는 능력과 함께 의료 기록을 스캔하는 AI 기반 시스템을 사용하여 이러한 종류의 커뮤니티를 찾습니다.
17. 나비 네트워크
AI를 사용하여 의료 서비스를 보다 저렴하고 접근 가능하게 만드는 Butterfly Network는 사용자의 스마트폰과 연결되는 휴대용 의료 진단 장치를 제공합니다. Butterfly iQ로 구동되는 이 장치를 사용하면 레거시 시스템보다 훨씬 저렴한 비용으로 전신 초음파 검사가 가능합니다. 이것은 의료 자원이 부족한 소외된 지역 사회에 특히 유용합니다.
18. 케이헬스
건강 관리 측면에서 우리 삶에는 회색 영역이 있습니다. 우리는 스스로에게 묻습니다. 내가 겪고 있는 이 문제가 정말로 의사의 진료 예약을 필요로 합니까, 아니면 많은 양의 간단한 정보만으로 충분할 수 있습니까? 케이헬스의 AI솔루션은 이 분야에서 운영된다. 사용자는 의사에게 문자를 보내거나 주변의 유사한 사례를 찾을 수 있어 특히 COVID-19에 유용했습니다. 방대한 익명의 건강 기록 저장소에서 구축된 모델을 사용하여 시스템은 사용자의 불만이 다른 환자의 방대한 이력과 어떻게 관련되는지에 따라 도움을 제공합니다. K Health를 원격의료의 첨단이라고 생각하십시오.
19. 인시트로
Insitro는 "인간 생물학과 기계 학습의 융합"에서 운영됩니다. 보다 구체적으로, 인공 지능을 사용하여 인간의 다양한 질병 모델을 구축하고, 이러한 모델을 사용하여 인간의 직관을 넘어 이전에 알려지지 않은 솔루션을 예측합니다. 이러한 모델은 ML의 기능을 사용하여 약물 발견 및 개발을 개선합니다. Daphne Koller가 설립한 Insitro는 다양한 VC 및 금융 회사로부터 투자를 유치했습니다.
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차량/운송 AI 기업
인공 지능은 차량 및 운송 회사에서 더 안전한 거리, 철도 및 항공 여행을 만드는 데 사용됩니다.
다음은 최고의 차량 및 운송 AI 회사 8곳입니다.
20. 안두릴 산업
Palmer Luckey는 오늘날 떠오르는 기술 분야에서 가장 흥미로운 인물 중 한 명입니다. 그는 Facebook이 20억 달러에 인수한 Oculus를 공동 설립했습니다. 페이스북 이후 27세의 나이에 그는 공동 설립자 Brian Schimpf와 함께 Anduril을 시작했습니다. Anduril은 정교한 센서, 차량 및 드론을 추가하여 위협 보호 구역을 만듭니다. 제품에는 자율 인식을 위한 Sentry Tower, 지능형 공중 지원을 위한 Ghost 4 sUAS, 정밀 운동 요격을 위한 Anvil sUAS가 포함됩니다.
21. 아이아이
AEye는 자율주행차 또는 자율주행차를 안내하는 데 사용되는 비전 알고리즘, 컴퓨터 비전 전략, 소프트웨어 및 하드웨어를 구축합니다. LiDAR 기술은 사람, 다른 자동차 및 동물과 같은 차량의 시야에서 가장 중요한 정보에 초점을 맞추는 반면 하늘, 건물 및 주변 초목과 같은 다른 풍경 기능은 덜 강조합니다. AEye는 또한 CF Finance Acquisition Corp. III와 합병 계약을 체결했습니다.
22. 조랑말.아이
Pony.ai는 자율주행차용 소프트웨어를 개발합니다. 이 회사는 대기업이 이 분야에서 너무 느리게 움직이고 있다고 느낀 전 Google 및 Baidu 엔지니어가 만들었습니다. 이미 최초의 완전 자율 주행 시연을 했으며 현재 중국 광저우에서 현지 자동차 제조업체의 자동차를 사용하여 자율 주행 승차 공유 차량을 운영하고 있습니다. 이 회사는 Toyota로부터 4억 달러의 자금을 조달했습니다.
23. 나우토
Nauto는 AI 기반 운전자 행동 학습 플랫폼을 제공합니다. 그래서 자율주행차 대신 나우토는 상용차량과 자율주행차량의 안전성을 향상시키도록 설계된 AI 모델이다. 이 플랫폼은 운전자가 차량 및 전방 도로와 상호작용하는 방식을 평가하여 산만한 운전을 줄이고 충돌을 방지합니다.
24. 누로
Nuro는 식료품이나 테이크아웃과 같은 지역 배달을 위해 설계된 소형 자율 주행 전기 배달 트럭을 만듭니다. 창립자들은 이전에 Google의 Waymo 자율 주행 자동차 프로젝트에 참여했습니다. 전반적으로 회사의 목표는 일상 생활에서 로봇 공학의 가치를 높이는 것입니다.
25. 죽스
Amazon이 12억 달러에 인수한 Zoox는 여전히 Amazon 내에서 독립적인 회사로 운영되고 있습니다. Zoox는 자율 주행 함대를 구축하는 데 중점을 두므로 Amazon의 관심이 있습니다. 그들의 AI 기반 차량은 로보택시 시장에 맞춰져 있습니다.
26. DJI
중국에 본사를 둔 DJI는 빠르게 성장하는 드론 시장에서 큰 역할을 하고 있습니다. 이 회사는 AI와 이미지 인식을 활용해 풍경을 추적하고 모니터링하고 있으며, 자율주행차 시장에서 역할을 할 것으로 기대된다. DJI는 드론 이니셔티브를 위해 Microsoft와 파트너 관계를 맺었습니다.
27. 궤도 통찰력
Orbital Insight는 위성 지리 공간 이미지와 인공 지능을 사용하여 사람의 눈에는 보이지 않는 통찰력을 얻습니다. 인공위성, 드론, 풍선 및 기타 항공기의 데이터를 사용하여 일반적으로 볼 수 없는 농업 및 에너지 산업과 관련된 문제에 대한 답이나 통찰력을 찾습니다. 이 회사는 스스로를 지리 공간 분석 분야의 선두주자라고 설명합니다.
보안 AI 기업
기업은 소프트웨어에 AI를 추가하여 사이버 보안 위협을 식별, 예측 및 대응하는 데 도움을 주고 있습니다. 많은 AI 보안 제품이 이전 위협을 기반으로 취약점을 탐지하기 위해 노력하고 있습니다.
상위 8개 보안 AI 회사는 다음과 같습니다.
28. 크라우드스트라이크
이 클라우드 기반 SaaS 회사는 엔드포인트 보안에 중점을 둡니다. AI를 활용하는 CrowdStrike의 Falcon 플랫폼은 위반이 실제로 발생하기 전에 악의적인 활동을 감지하기 위해 활성 공격 지표를 식별할 수 있습니다. 네트워크 관리자에게 필요한 조치를 취할 수 있도록 실시간 결과에 대한 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다.
29. 블랙베리
블랙베리가 인공지능 사이버보안 업체 싸이랜스를 인수했다. 두 회사는 힘을 합쳐 바이러스 및 기타 맬웨어를 사후에 탐지하는 대신 방지하는 보안 앱을 개발했습니다. BlackBerry Cybersecurity는 수학적 학습 프로세스를 사용하여 블랙리스트 또는 화이트리스트에서 작동하지 않고 안전한 것과 위협을 식별합니다. 이 회사는 머신 러닝이 해커의 행동을 예측하는 사고 방식을 이해하고 있다고 주장합니다.
30. 데이터바이저
DataVisor는 머신 러닝을 사용하여 사기 및 금융 범죄를 감지하고 감독되지 않은 머신 러닝을 사용하여 피해를 입히기 전에 공격 캠페인을 식별합니다. DataVisor는 계정 탈취, 가짜 계정 생성, 자금 세탁, 가짜 소셜 게시물 및 사기 거래와 같은 공격으로부터 기업을 보호합니다.
31. 셰르파.아이
Sherpa는 사용자의 전체 장치와 함께 작동하는 가상 개인 비서로, 어시스턴트가 사용자에 대해 배우고 사용자가 요청하기 전에 요구 사항을 예측할 수 있도록 요구 사항을 추론하고 예측합니다. 개인 정보 보호 또는 사이버 보안에서 일종의 인텔리전스를 사용할 수 있는 많은 소비자 장치 및 액세서리와 함께 작동합니다. 성장 시장을 공략하는 Sherpa는 소비자 애플리케이션용 화이트 라벨 디지털 보조 장치를 판매합니다.
32. 빅판다
BigPanda의 목표는 AI를 활용하여 전체 비즈니스, 전자 상거래 운영 또는 미션 크리티컬 애플리케이션이 중단되기 전에 IT 중단을 줄이거나 중지하는 것입니다. 본질적으로 이 회사의 목표는 AI를 사용하여 주요 성장 영역인 관리 및 IT 운영을 개선하는 AIOps의 마법입니다.
33. 교향곡 AyasdiAI
Ayasdi는 SymphonyAI Group에 인수되었습니다. Symphony AyasdiAI는 빅 데이터 및 복잡한 데이터 분석 문제를 위해 전 세계 고객에게 지능형 애플리케이션을 제공하는 기계 지능 소프트웨어 회사입니다. 그 목표는 고객이 자신의 고유한 데이터를 사용하는 수동 프로세스를 자동화하도록 돕는 것입니다. Symphony AyasdiAI는 또한 Sionic과 파트너십을 맺어 금융 범죄 탐지에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.
34. 데이터마이너
Dataminr는 영향력이 큰 이벤트 및 중요한 속보에 대한 뉴스 피드를 모니터링하는 글로벌 실시간 정보 검색 회사입니다. 뉴스가 아닌 뉴스나 특정 산업과 관련 없는 뉴스의 혼란을 없애고 관련성이 높은 뉴스만 제공합니다. 뉴스에 민감한 공급업체의 경우 목표는 미디어 보도에서 조기 위험을 감지하는 것입니다.
35. 다크트레이스
사이버 보안 회사인 Darktrace는 영국에 기반을 두고 있으며 고객이 데이터와 인프라를 안전하게 유지하도록 돕는 방법에 중점을 둡니다. 자체 학습 AI를 사용하여 Darktrace는 고객의 특정 요구 사항을 감지할 수 있습니다. Darktrace는 사이버 공격을 한 번에 예방, 감지, 대응 및 치료합니다.
전자상거래 AI 기업
마케팅에서 판매에 이르기까지 AI 전자상거래 제공업체는 기업이 빅데이터를 사용하여 더 나은 수요 계획과 실시간 최적화 및 타겟팅을 통해 수익을 늘리도록 돕고 있습니다.
다음은 상위 24개 전자상거래 AI 회사입니다.
36. 알고리즘
AI 회사에 Algorithmia보다 더 좋은 이름이 있습니까? 이제 인수 후 DataRobot 회사인 Algorithmia의 목표는 데이터 과학자가 알고리즘을 찾고 사용할 수 있도록 돕는 것입니다. 처음에는 일회성 단일 사용자 기반의 알고리즘 교환이었습니다. 성장함에 따라 엔터프라이즈 시장을 목표로 삼았습니다.
37. 트레이드 데스크
디지털 광고주가 대상 디지털 광고 캠페인을 실행할 수 있도록 설계된 회사인 The Trade Desk는 AI를 사용하여 고객의 광고 캠페인을 적절한 청중에게 최적화합니다. Koa로 알려진 그들의 AI는 인터넷 전반의 데이터를 분석하여 특정 잠재 고객이 무엇을 찾고 있는지, 도달 범위와 비용을 최적화하기 위해 광고를 어디에 배치해야 하는지 파악하도록 구축되었습니다. 또한 Trade Desk를 사용하면 디지털 광고를 독립적으로 시작할 수 있지만 AI를 사용하여 캠페인이 진행되는 동안 성능 제안을 제공합니다.
38. 스윔아이
Swim.ai의 목표는 기업이 지속적으로 스트리밍 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 마이닝할 수 있도록 하는 것입니다. 기계 학습을 활용하는 회사의 "개방형 코어 플랫폼"은 스트리밍 데이터를 제공하고 데이터 소스를 상황에 맞게 조정하여 의사 결정 프로세스를 강화합니다. SwimOS는 오픈 소스입니다.
39. 프레시
Phrasee는 마케팅 카피를 위한 자연어 생성을 전문으로 합니다. 자연어 생성 시스템은 버튼 터치 한 번으로 수백만 가지의 사람이 들리는 마케팅 변형을 생성할 수 있으므로 고객이 대상 고객에 맞게 카피를 조정할 수 있습니다. 소매, 마케팅 및 AI는 AI 부문의 급속한 성장 곡선의 조합입니다. COVID-19 팬데믹 기간 동안 Walgreens와 같은 여러 소매업체는 Phrasee를 사용하여 백신 접종과 관련된 고객 참여를 강화했습니다 .
40. 피라미드
뉴욕시에 본사를 둔 Pymetrics는 AI를 활용하여 회사가 이력서 스캔에 전통적으로 포함된 것보다 더 많은 것을 검토하여 최적의 후보자를 고용하도록 돕습니다. 고객은 최고의 직원이 Pymetrics 평가를 작성하도록 한 다음 미래의 이상적인 후보자가 테이블에 가져와야 하는 모델을 만듭니다. 본질적으로 AI 기반 시스템은 AI와 행동 과학을 사용하여 기존 최고 직원과 잘 맞는 새로운 직원을 더 많이 찾으려고 시도하고 있습니다.
41. 피플.아이
People.ai의 목표는 세일즈맨의 삶을 간소화하여 관련 CRM 시스템(주로 Salesforce)에 작은 세부 정보를 입력하도록 지원하는 것입니다. 문자 메시지, 캘린더, 끝없는 Slack 대화에서 나오는 모든 성가신 정보를 생각해 보세요. 회사는 이 모든 것을 지원하는 것을 목표로 합니다. 또한 시스템은 시간을 관리하는 가장 효과적인 방법에 대해 영업 담당자를 지도하려고 시도합니다.
42. 알파센스
AlphaSense는 투자 회사, 은행 및 Fortune "500" 기업을 위해 설계된 AI 기반 검색 엔진입니다. 검색 엔진은 수입 신고 기록, SEC 제출, 뉴스 및 연구 내에서 중요한 정보를 검색하는 데 중점을 둡니다. 이 기술은 또한 인공 지능을 사용하여 관련 콘텐츠에 대한 키워드 검색을 확장합니다.
43. 이세르티스
AI에 대한 놀라운 진실은 처리할 수 있는 정교한 작업 측면에서 먹이 사슬을 계속해서 위로 이동한다는 것입니다. 단순 자동화에서 크게 발전한 Icertis는 10년 동안 계약 인텔리전스라고 하는 방법을 통해 수백만 건의 비즈니스 계약을 처리합니다. 클라우드를 활용하는 회사의 솔루션은 특정 작업을 자동화하고 이전 계약 세부 정보를 스캔합니다. 이 회사는 Microsoft와 같은 일부 대형 고객을 확보했으며 Gartner 리더로 선정되었습니다.
44. 비자보
Bizzabo는 X.ai를 인수했습니다. 가장 바쁜 사람들을 지원하도록 설계된 X.ai의 지능형 가상 비서 "Amy"는 사용자가 회의 일정을 잡도록 도와줍니다. 개념은 간단합니다. 회의 요청을 받았지만 물류를 처리할 시간이 없는 경우 이메일에 Amy를 복사하면 Amy가 처리합니다. 기계 학습 및 자연어 처리를 통해 Amy는 귀하의 선호도 및 일정에 따라 회의에 가장 적합한 시간과 장소를 예약합니다.
45. 하나의 모델
인적 자원은 HR에서 처리하는 각 작업에 대해 서로 다른 앱이 있는 분기된 디지털 작업 공간이 될 수 있습니다. OneModel은 HR 부서에서 직원, 경력 경로, 채용, 승계, 종료, 참여, 설문 조사, HR 효율성, 급여, 계획 및 기타 HR 기능을 모두 한 곳에서 균일한 방식으로 처리할 수 있도록 지원하는 인재 분석 액셀러레이터입니다. 회사의 핵심 목표는 HR 전문가에게 머신 러닝 스마트를 제공하는 것입니다.
46. 카피AI
AI 카피라이팅 공간에서 상당히 새로운 스타트업인 Copy.ai는 사용자의 기본 입력을 사용하여 몇 초 만에 마케팅 카피를 생성합니다. 기사 개요, 메타 설명, 디지털 광고, 소셜 미디어 콘텐츠 및 판매 카피를 포함하여 다양한 형식의 카피를 만들 수 있습니다. Copy.ai는 Craft Ventures 및 기타 여러 소규모 투자자로부터 290만 달러의 자금을 조달했습니다. GPT-3 언어 모델을 사용하여 단어를 생성하는 Copy.ai는 주목해야 할 콘텐츠 기반 AI 도구입니다.
47. C3.아이
엔터프라이즈 AI에 중점을 둔 C3.ai는 PaaS 솔루션과 함께 사전 구축된 다양한 애플리케이션을 제공하여 엔터프라이즈급 AI, IoT 애플리케이션 및 분석 소프트웨어를 개발할 수 있도록 합니다. 이러한 AI 기반 애플리케이션은 공급망에서 의료 서비스, 사기 방지 노력에 이르기까지 다양한 분야와 수직 산업에 서비스를 제공합니다. 목표는 디지털 변환 프로세스를 가속화하고 최적화하는 것입니다.
48. 어큐빗
최고의 AI 개발 회사인 Accubits는 기업이 기존 시스템에서 새로운 효율성을 위해 AI를 사용할 수 있도록 지원하는 데 대부분의 에너지를 집중합니다. 일부 AI 솔루션에는 CRM의 지능형 챗봇과 예측 건강 진단이 포함되며, 둘 다 기존 소프트웨어 인프라와 맞물리도록 설계되었습니다. Accubits는 소비자 기술, 자동차, 사이버 보안, 의료 및 패션과 같은 산업 전반에서 작동합니다.
49. SS&C 블루 프리즘
SS&C Technologies는 선도적인 RPA 회사인 Blue Prism 인수를 완료했습니다. Blue Prism은 AI 기반 자동화를 사용하여 일련의 반복적인 수동 소프트웨어 작업을 수행하므로 직원이 보다 의미 있는 작업에 집중할 수 있습니다. 이 회사의 AI 연구실에서는 자동화된 문서 읽기 및 소프트웨어 비전을 연구합니다. AI 기능을 더욱 강화하기 위해 Blue Prism은 AI 기반 클라우드 솔루션을 제공하는 Thoughtonomy를 인수했습니다.
50. 다큐사인
계약 업계에서 잘 알려진 기술 회사인 DocuSign은 전자 서명 기술을 사용하여 다양한 산업의 계약 프로세스를 디지털화합니다. 많은 사용자는 서명하기 전에 계약에 적용되는 AI 기반 계약 및 위험 분석과 같이 DocuSign이 제공하는 일부 AI 기능을 인식하지 못합니다. 이 AI 프로세스는 보다 효율적인 계약 협상 및/또는 재협상에 적합합니다.
51. 테트라 테크
Tetra Tech는 AI를 사용하여 전화 통화를 메모하므로 콜 센터에서 일하는 사람들은 발신자와의 토론에 집중할 수 있습니다. AI를 사용하여 음성 인식 기술을 사용하여 자세한 대화 스크립트를 생성합니다. 콜센터 시장이 크고 저렴한 비용으로 더 효과적으로 만들어야 할 필요성을 감안할 때 이것은 AI의 큰 시장입니다.
52. 엔비디아
엔비디아가 AI 리더로 등장한 것은 하룻밤 사이에 이루어진 일이 아닙니다. 거의 20년 동안 CUDA GPU 프로그래밍 언어를 홍보해 왔습니다. AI 개발자들은 GPU의 대규모 병렬 처리 설계의 가치를 알게 되었고 기계 학습 및 인공 지능을 위해 Nvidia GPU를 채택했습니다.
53. 바이센즈
ViSenze의 인공지능 시각인식 기술은 사용자가 온라인 쇼핑을 할 때 시각적으로 유사한 상품을 추천하는 방식으로 작동합니다. 고급 시각적 검색 및 이미지 인식 솔루션은 온라인 쇼핑객에게 시각적으로 유사한 항목을 추천하여 전자 상거래, 모바일 상거래 및 온라인 광고 비즈니스를 지원합니다.
54. 서비스나우
Element AI는 ServiceNow에서 인수했습니다. 원래 몬트리올에 기반을 둔 Element AI는 기업, 특히 이를 수행할 사내 인재가 없는 기업을 위해 AI 기반 솔루션을 구축할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. Element AI는 예측 모델링, 예측 모델링, 대화형 AI 및 NLP, 이미지 인식, 이미지 기반 속성 자동 태깅을 위한 앱 구축을 지원한다고 말합니다.
55. 포인터
Pointr는 사람들이 기차역이나 공항 터미널과 같이 분주한 위치를 탐색하는 데 도움이 되는 분석 및 메시징 기능을 갖춘 실내 위치 확인 및 내비게이션 회사입니다. 모듈에는 실내 내비게이션, 상황별 알림, 위치 기반 분석 및 위치 추적이 포함됩니다. Bluetooth 비콘은 고객 전화를 사용하여 건물 주변에서 방향을 잡도록 도와줍니다.
56. 직접
시장에서 최고의 AI 기반 고객 지원 도구 중 하나로 간주되는 Microsoft는 직접 고객으로 간주합니다. 고객의 질문을 챗봇으로 지능적으로 라우팅하여 개인적으로 또는 고객 지원 담당자에게 답변함으로써 고객을 돕습니다. 지능형 자동화에 자부심을 가지고 있습니다.
57. 룰라이
당신은 확실히 챗봇의 제한된 대화 스타일에 직면했습니다. 모노톤으로 전달되는 몇 가지 재고 문구. Rulai는 AI의 유연성과 적응성을 사용하여 이를 변경하기 위해 노력하고 있습니다. 이 회사는 레벨 3 AI 대화 관리자가 고객의 코드를 요구하지 않고 "다중" 대화를 생성할 수 있다고 주장합니다. 분명히 주요 성장 영역입니다.
58. 탐르
데이터로 운영되는 세상에서는 많은 경우에 누군가 또는 일부 시스템이 해당 데이터를 사용할 수 있도록 준비해야 합니다. 데이터 준비는 화려하지 않지만 절대적으로 필요합니다. Tamr는 기계 학습과 인간 기술 직원을 결합하여 고객이 가장 가치 있는 데이터 세트를 운영에 최적화하고 통합할 수 있도록 지원합니다. 엔터프라이즈 규모의 데이터 통합 회사로 불리는 Tamr는 클라우드 네이티브, 온프레미스 또는 하이브리드 시나리오를 가능하게 합니다. 이는 오늘날의 데이터 중심 멀티클라우드 세계에 매우 적합합니다.
59. 오레아 소프트웨어
Aurea Software는 Xant를 인수하고 브랜드를 원래의 널리 알려진 이름인 InsideSales로 되돌렸습니다. InsideSales는 예측적이고 규범적인 자가 학습 엔진을 갖춘 판매 가속화 플랫폼으로, 판매를 지원하고 판매원에게 거래 성사를 돕기 위한 지침을 제공합니다. 그 핵심에는 머신 러닝이 있습니다.
금융 AI 기업
금융 분야의 AI는 부채를 줄이고 사기를 제거하며 더 높은 승인률을 제공하는 데 사용되고 있습니다. 은행과 소비자 모두 금융 서비스에서 AI의 이점을 누릴 수 있습니다.
상위 7개 금융 AI 기업은 다음과 같습니다.
60. 높은 반경
휴스턴에 본사를 둔 HighRadius는 전 세계의 많은 대기업이 조직의 현금, 자금 및 기록을 혁신하도록 지원하는 금융 AI 플랫폼입니다. HighRadius는 운전 자본 최적화, 부채 감소, 1개월 일정 단축, 6개월 이내에 직원 생산성 향상을 위한 측정 가능한 비즈니스 결과를 제공하기 위해 노력합니다.
61. 의미
캘리포니아주 산호세에 본사를 둔 Signifyd는 상거래 네트워크를 활용하여 전환을 극대화하고 사기를 제거하며 소비자 남용을 방지할 수 있는 엔드 투 엔드 상거래 보호 플랫폼을 고객에게 제공하는 것을 목표로 하는 AI 금융 회사입니다.
62. 넘버라이
샌프란시스코에 본사를 둔 Numerai는 투자자를 위한 기관 등급 글로벌 주식 전략을 관리하는 금융 AI 회사입니다. 기계 학습을 사용하여 데이터 과학자의 글로벌 네트워크를 변환하고 규제합니다. Numberai는 주식 시장 예측을 위한 최초의 암호화된 데이터 과학 토너먼트를 만들었습니다.
63. 클레오
런던에 본사를 둔 Cleo는 AI 도우미를 사용하여 고객이 돈과 재정 건전성을 개선하도록 돕는 금융 AI 회사입니다. Cleo의 AI 도우미는 고객에게 돈에 대한 깊은 통찰력을 제공하는 동시에 고객이 재정을 절약하고 예산을 책정하도록 돕습니다. Cleo는 고객과 함께 성장하고 발전하는 것을 목표로 합니다.
64. 분수
서울에 본사를 둔 AI 투자 회사인 Fount는 20개 이상의 글로벌 금융 기관에 걸쳐 고객에게 AI 자산 관리 서비스를 제공합니다. Fount는 투자를 다각화하여 고객의 안정적인 수익을 추구하는 것을 목표로 합니다. Fount는 글로벌 트렌드에 대한 민감도도 제공합니다.
65. 신생 기업
캘리포니아 산 마테오에 본사를 둔 Upstart는 은행 및 신용 조합과 협력하여 보다 저렴한 신용을 제공하는 AI 대출 회사입니다. Upstart와 협력하는 은행 및 신용 조합 고객은 승인률이 높고 손실률이 낮을 가능성이 높습니다. 공개 기업이 된 후 Upstart는 도메인 전문 지식을 활용하고 선행 및 신용 위험 평가 측면을 변경할 계획입니다.
66. 브라이테리온
한때 독립형 회사였으며 지금은 MasterCard의 사업부인 Brighterion은 금융 서비스 산업을 위한 AI를 제공하며 특히 사기율을 차단하도록 설계되었습니다. 이 회사의 AI Express는 고객 사용 사례에 맞게 맞춤 설계된 6주에서 8주 이내에 시장 출시가 빠른 솔루션입니다. 이 솔루션은 100대 대형 은행의 대다수에서 사용됩니다.
금융 분야의 AI 에 대해 자세히 알아보려면
교육 AI 기업
교육 업계는 AI를 사용하여 학생과 교사 모두에게 튜터링, 필사, 개인화 및 실시간 피드백을 제공합니다.
다음은 상위 6개 교육용 AI 회사입니다.
67. 뤼이드
뤼이드는 전통적인 학습 방식을 넘어 글로벌 교육을 지원하는 선도적인 AI 교육 플랫폼입니다. 캘리포니아 마운틴뷰에 본사를 둔 뤼이드는 기존의 교과서와 강의를 대체하면서 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 튜터링 서비스입니다. Riiid는 인간 튜터링보다 저렴할 수 있어 국제적인 성공을 이끌어냅니다.
68. 아이리스아이
Iris.ai는 연구원들이 관련 정보를 찾기 위해 학제 간 연구를 분류하는 데 도움을 주며, 더 자주 사용됨에 따라 이 도구는 더 나은 결과를 반환하는 방법을 학습합니다. 출시 이후 많은 사람들이 서비스를 사용해 보았고 일부는 일반 사용자가 되었습니다. Iris.ai 릴리스에는 연구 문헌 읽기 목록을 수정하고 수집하는 지능적인 메커니즘인 Focus 도구가 포함되어 있어 막대한 수작업을 줄여줍니다.
69. 레브컴
녹음할 팟캐스트와 동영상이 엄청나게 많은 세상에서 Rev는 AI를 사용하여 시장을 찾습니다. AI로 구동되지만 인간의 도움을 받는 녹음 제공업체인 이 회사는 개발자에게 액세스 권한도 판매하므로 기술에 정통한 사람들이 음성 인식 기술을 사용할 수 있습니다. 그러나 여기서 핵심 부분은 인간과 AI의 결합이며, 이는 인공 지능의 효과적인 사용 사례에서 최적의 지점입니다. 특히 시청각 제작에서 접근성 기능에 대한 요구가 증가함에 따라 향후 더 많은 AI 경쟁업체가 유사한 비즈니스 모델을 활용할 것으로 예상됩니다.
70. 클라리파이
Clarifai는 사용자가 이미지 데이터베이스를 구성, 필터링 및 검색하는 데 도움이 되는 이미지 인식 플랫폼입니다. 이미지와 비디오에 태그가 지정되어 이미지에서 유사점을 찾는 기술을 가르칩니다. AI 솔루션은 모바일, 온프레미스 또는 API 인터페이스를 통해 제공됩니다. 이미지 인식 외에도 Clarifai는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 자동화된 머신 러닝 분야의 솔루션도 제공합니다.
71. 하이퍼사이언스
HyperScience는 양식 작성 또는 손으로 쓴 양식의 데이터 입력과 같은 지루한 일상 작업을 줄이도록 설계되었습니다. 또한 사람이 전체 양식을 읽을 필요 없이 양식에서 관련 정보를 처리합니다. 지능적인 문서 처리라고 자부합니다.
72. 내러티브 과학
인수 이후 Salesforce 회사인 Narrative Science는 자연어 생성 기술을 만들어 여러 사일로의 데이터를 소위 스토리로 변환합니다. AI는 가장 관련성이 높고 흥미로운 정보만 강조 표시하여 데이터를 이해하기 쉬운 보고서로 변환하고 통계를 스토리로 변환하며 숫자를 지식으로 변환합니다. 확실히 데이터 스토리텔링은 주목해야 할 주요 트렌드입니다.
제조/엔지니어링 AI 기업
AI 제조 회사는 공장을 더 빠르고 안전하게 만드는 동시에 생산량을 늘리기 위해 생산 방법과 장비를 혁신하기 위해 노력하고 있습니다.
다음은 최고의 제조 및 엔지니어링 AI 회사 8곳입니다.
73. 인지 척도
CognitiveScale은 의료, 보험, 금융 서비스 및 디지털 상거래 산업을 위한 고객 서비스 AI 앱을 구축합니다. 이 제품은 기업이 엔터프라이즈급 AI 시스템을 설계, 개발, 제공 및 관리할 수 있도록 Cortex 증강 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. 또한 비즈니스 전문가, 연구원, 데이터 과학자 및 개발자가 협력하여 문제를 해결할 수 있는 온라인 AI 협업 시스템인 AI 마켓플레이스를 보유하고 있습니다.
74. 랍스터 미디어
AI가 소셜 미디어를 만났습니다. Lobster Media는 브랜드, 광고주 및 미디어 아울렛이 사용자 생성 소셜 미디어 콘텐츠를 찾고 라이선스를 부여하는 데 도움이 되는 AI 기반 플랫폼입니다. 그 프로세스에는 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 식별하기 위해 AI 태깅 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 주요 소셜 네트워크 및 여러 클라우드 스토리지 제공업체에서 이미지 및 비디오를 스캔하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 해당 이미지를 클라이언트에게 유료로 제공합니다.
75. 센스타임
아시아에 기반을 둔 SenseTime은 결제 및 사진 분석에 적용할 수 있는 안면 인식 기술을 개발합니다. 은행 및 보안 시스템에 사용됩니다. 그 가치는 인상적이며 최근 몇 년 동안 수십억 달러를 기록했습니다. 이 회사는 딥 러닝, 교육 및 핀테크를 전문으로 합니다.
76. 밝은 기계
공장 자동화는 수년, 심지어 수십 년 동안 진행되어 왔지만 Bright Machines는 이를 비약적으로 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 AI 회사는 기계 학습 및 얼굴 인식과 같은 로봇 공학의 발전을 활용하여 디지털 제조를 위한 AI 플랫폼을 만들고 있습니다. 이 솔루션은 이전에는 숙련된 사람의 정확성이 필요했을 수 있는 많은 세부 작업을 수행할 수 있습니다.
77. 그래프코어
Graphcore는 고성능 기계를 구축하는 데 사용되는 기계 학습 전용 프로세서인 인텔리전스 처리 장치(IPU)를 만듭니다. IPU의 고유한 아키텍처를 통해 개발자는 현재 기계 학습 모델을 훨씬 더 빠르게 실행하고 현재 기술로는 불가능한 완전히 새로운 유형의 작업을 수행할 수 있습니다.
78. 딥마인드
Alphabet이 인수한 Deepmind는 기후 변화에서 의료 및 금융에 이르기까지 모든 것을 다루는 AI 연구에 중점을 둔 연구 회사입니다. 그 목표는 문제를 해결하는 능력이 진화하는 "안전한" AI를 구축하는 것입니다. 이 회사는 런던에 본사를 두고 있으며 AI 및 ML 연구를 위해 유럽의 주요 대학인 옥스퍼드와 케임브리지에서 많은 인력을 채용합니다.
79. 도미노 데이터 랩
확실히 그것에 대해 특정 소문이 있는 AI 회사인 Domino는 기술 및 데이터 전문가가 AI 모델을 프로그래밍하고 테스트하는 데 도움이 되는 SaaS 솔루션입니다. AI 커뮤니티를 위한 모임 장소, 일종의 집합체라고 생각하세요. Domino가 앞으로 빠르게 성장할 것으로 기대하십시오. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 데이터 과학을 위한 플랫폼으로 자부합니다.
80. 오픈AI
OpenAI는 다른 기관과 연구자가 자유롭게 협업할 수 있도록 오픈 소스 유형의 모델로 운영되는 비영리 연구 회사로, 특허와 연구를 대중에게 공개합니다. 창립자들은 부분적으로 인공 일반 지능의 실존적 위험에 대한 우려에서 동기를 부여받았다고 말합니다. ChatGPT는 사용자가 시에서 짧은 이야기에 이르는 텍스트를 생성할 수 있게 해주는 OpenAI의 최신 기능입니다. 그러나 OpenAI가 비영리 단체임에도 불구하고 ChatGPT는 이제 자체적으로 영리 기업이 되었습니다.
에너지/환경 AI 기업
AI는 실제 프로젝트를 더 잘 계획하고 자원을 효율적으로 사용하며 에너지와 식량을 모두 생산하기 위해 회사에서 사용하고 있습니다.
에너지 및 환경에 중점을 둔 상위 8개 AI 회사는 다음과 같습니다.
81. 센샛
SenSat은 물리적 환경의 디지털 사본을 구축하고 AI 모델링을 적용하여 해당 환경의 매개변수를 이해하고 귀중한 피드백을 제공합니다. 예를 들어 수리 작업을 진행하려는 도로에 대한 공간 및 체적 통계를 제공할 수 있습니다. SenSat의 재산을 끌어올리기 위해 Tencent는 회사에 1,000만 달러를 투자했습니다.
82. 블루 리버 테크놀로지
Blue River Technology는 Deere & Co.의 자회사로 인공 지능과 컴퓨터 비전을 결합하여 인구 증가에 따른 필요성이 증가하는 스마트 팜 기술을 구축합니다. 이 회사의 See & Spray 기술은 개별 식물을 감지하고 잡초에만 제초제를 적용할 수 있습니다. 이는 기존 방법에 비해 살포되는 화학 물질의 수를 최대 90%까지 줄이도록 설계되었습니다.
83. 줄기
Stem은 AI를 채택하여 에너지 관리 자동화를 지원하는 베테랑 에너지 저장 회사입니다. 업계 최고의 AI 플랫폼인 Athena를 사용하여 에너지 저장 시스템을 충전할 시기와 이를 사용할 시기를 결정합니다. Athena는 에너지 예측 및 자동 제어에 중점을 둡니다.
84. 제너두
캐나다에 기반을 둔 Xanadu는 광자 기술을 기반으로 하는 일종의 양자 컴퓨터를 개발하는 양자 하드웨어 및 기술 회사입니다. Xanadu의 시스템은 전자를 통해 에너지를 전송하는 대신 레이저 광을 사용하여 데이터를 이동합니다. 이는 다른 이점 중에서도 더 이상 에너지를 많이 소모하고 과열되는 전기 기계가 없음을 의미합니다.
85. 암빈트
캐나다에 기반을 둔 스타트업인 Ambyint는 석유 탐사 시장 내에서 비용을 줄이기 위해 노력하고 있습니다. Amybyint는 현장 장비로 플랫폼을 분석할 수 있는 기능과 함께 AI 기반 관리를 사용하여 이를 수행할 계획입니다. Ambyint의 AI 관리는 실시간 제어를 제공하고 회사의 생산을 최적화하기 위해 작동합니다.
86. 비아
미국의 스타트업인 VIA는 AI를 사용하여 에너지 수요, 그리드 부하, 정전, 태양광 패널과 풍력으로 생성되는 재생 에너지의 양을 예측하기 위해 처리되고 확인되는 에너지 자산의 스마트 미터, 드론 및 센서를 연결합니다. 터빈. 이것은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 필요한 모든 정보를 처리함으로써 수행됩니다.
87. 지멘스
뮌헨에 본사를 둔 Siemens는 에너지, 전력화, 디지털화 및 자동화와 같은 분야에 중점을 둡니다. 그들은 또한 자원 절약 및 에너지 효율적인 기술을 개발하기 위해 노력하고 있으며 의료 진단, 발전 및 전송을 위한 장치 및 시스템의 선도적인 공급자로 간주됩니다. Siemens 웹 사이트에는 "맥주 정원의 AI"도 언급되어 있습니다.
88. 자이머젠
AI 생명 공학 회사 Zymergen은 스스로를 "바이오 팩처러"라고 설명합니다. 그들이 제공하는 제품 중 하나는 바이오 기반 폴리이미드 필름인 Hyline입니다. 그들의 작업에는 제약 회사, 농업 및 산업 용도에 대한 응용 프로그램이 포함됩니다. 회사는 캘리포니아주 에머리빌에 있습니다.
로보틱스 AI 기업
로봇 회사는 AI를 기계에 통합하여 제조에서 고객 서비스에 이르기까지 자동화를 통해 회사와 근로자를 지원하기 위해 노력하고 있습니다.
다음은 상위 7개 로봇 AI 회사입니다.
89. 보사노바 로보틱스
1950년대 미래학자들이 상상한 로봇은 걷고 말할 수 있는 주석 인간이었다. 아직 그렇게 밝혀지지는 않았지만 Bossa Nova Robotics는 AI를 사용하여 오늘날의 로봇을 보다 효율적으로 만들고 있습니다. 실제로 현대 로봇은 거의 인간 모양을 하고 있지 않습니다. Bossa Nova의 로봇은 키가 큰 진공 청소기와 비슷합니다. 아이러니하게도 Bossa Nova는 로봇 장난감 제조업체로 시작했지만 이제 Walmart와 같은 소매점에서 본격적인 로봇을 보유하고 있습니다. 로봇은 선반 위아래로 굴러 재고 문제를 발견하고 인력 고용 비용을 절감할 수 있습니다.
90. 클라우드마인즈
CloudMinds는 AI 클라우드 로봇 공학 회사입니다. 캘리포니아 어바인에 설립된 CloudMinds는 클라우드 AI를 사용하여 회사와 일반 가정 모두에 도움이 될 수 있는 휴머노이드 로봇을 만듭니다. CloudMinds는 2025년까지 고객을 위해 저렴한 로봇을 만들고 전 세계 사람들과 시장을 돕기 위해 국제적으로 손을 뻗는다는 목표를 세웠습니다.
91. 대리
Jeff Bezos, Elon Musk 및 Mark Zuckerberg와 같은 실제 기술 거물급의 지원을 받아 Vicarious의 목표는 인간처럼 생각할 수 있는 로봇 두뇌를 개발하는 것입니다. 특히 세부 사항은 공개되지 않았지만 산업 자동화에 맞춰진 AI 로봇은 더 많은 작업을 수행하면서 학습하는 것으로 알려져 있습니다.
92. 하이실리콘
AI를 실행하는 것은 매우 데이터 집약적이며 데이터가 많을수록 더 좋습니다. 따라서 Intel 및 Nvidia와 같은 오늘날의 칩 제조업체는 스타 플레이어입니다. 해당 목록에 HiSilicon을 추가하십시오. 이 회사는 최초의 모바일 장치용 AI 칩을 제작했습니다. 놀랍게도 이 칩은 고속 언어 번역 및 안면 인식과 같은 작업을 수행합니다.
93. 유아이패스
로봇 프로세스 자동화 부문의 최고 공급업체인 UiPath는 로봇 라이센싱, 프로비저닝, 스케줄링, 모니터링 및 경고를 위한 도구를 포함하는 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼을 만듭니다. 로봇은 레거시 앱 간의 일상적인 통신 작업을 수행하므로 개발자는 새로운 AI 지향 앱에 집중할 수 있습니다.
94. 스마트 아이
틀림없이 인공 지능의 두 가지 최종 영역은 윤리와 감정입니다. 소프트웨어가 도덕적인 의미에서 옳고 그름을 결정할 수 있습니까? 그리고 소프트웨어가 감정을 "느낄" 수 있습니까? Affectiva는 AI를 사용하여 시스템이 사람의 얼굴과 대화에서 감정을 이해할 수 있도록 도와 후자의 문제를 처리합니다. Affectiva는 자동차 제조업체용 운전자 모니터링 시스템 공급업체인 Smart Eye에 인수되었습니다.
95. 퀄컴
고성능 스마트폰 칩으로 AI 혁명을 주도하는 Qualcomm은 이미지 및 사운드 기능에 신호 프로세서를 활용합니다. Qualcomm은 경쟁력 있는 CPU 및 기술 설계 회사인 NUVIA를 인수하여 궁극적으로 미래를 위한 CPU 기회를 강화했습니다. 시장 규모와 힘을 감안할 때 Qualcomm은 계속해서 가장 중요한 소비자 장치 시장에서 AI 기능의 핵심 동인이 될 것입니다.
엔터테인먼트 AI 기업
엔터테인먼트 산업은 AI를 사용하여 자연어 처리(NLP)를 통해 증강 현실(AR) 경험과 음성 기반 앱을 발전시키고 소셜 미디어 콘텐츠를 상영하고 있습니다.
최고의 엔터테인먼트 AI 회사 5곳은 다음과 같습니다.
96. 불화
게임 채팅 앱 회사인 Discord는 증강 현실 스타트업인 Ubiquity6를 인수했습니다. Ubiquity6는 한 번에 여러 사람이 증강현실(AR)을 할 수 있는 모바일 앱을 구축했습니다. 사용자는 Ubiquity 앱의 완전한 차원의 시각적 세계가 제공하는 개체를 보고 상호 작용하여 창의적 또는 교육적 환경에 몰입합니다.
97. 페이스북
페이스북은 확실히 세계에서 가장 큰 소셜 미디어 네트워크 중 하나로 다른 분야에서 더 잘 알려져 있지만, 회사는 AI 기능, 특히 뉴스피드 알고리즘에 대한 자가 교육에서 큰 발전을 이루고 있습니다. 가장 중요한 것은 Facebook 팀이 AI를 사용하여 증오심 표현, 가짜 뉴스, 잠재적인 불법 행위를 사이트의 게시물에서 선별하기 시작했다는 것입니다.
98. 텐센트
중국에서 가장 큰 소셜 미디어 회사 중 하나인 Tencent는 NLP, 뉴스 수집기 및 안면 인식을 포함하여 생태계 전반에서 정보를 처리하는 도구를 개발하는 고급 AI 연구소를 보유하고 있습니다. 그들은 또한 중국 최고의 비디오 스트리밍 플랫폼 중 하나인 Tencent Music을 보유하고 있습니다. 이 분야의 거물인 그들은 여러 AI 노력에 자금을 지원합니다.
99. 사운드하운드
SoundHound는 Midomi라는 Shazam과 유사한 노래 인식 앱으로 시작했지만 Siri와 같은 복잡한 음성 프롬프트에 응답하도록 확장되었습니다. 대부분의 가상 비서처럼 언어를 텍스트로 변환하는 대신 앱의 AI는 음성 인식과 언어 이해를 한 단계로 결합합니다.
100. AI브레인
AIBrain은 스마트폰 및 로봇 애플리케이션을 위한 AI 솔루션을 구축하는 인공 지능 회사입니다. 제품에는 AI 에이전트인 AICoRE, 지능형 로봇 소프트웨어 플랫폼인 iRSP, 모든 캐릭터가 완전히 자율적인 AI인 미래 시뮬레이션 AI 게임인 Futurable이 있습니다. 그들의 작업의 초점은 인간의 문제 해결, 학습 및 기억 기술이 주입된 인공 지능을 개발하는 것입니다.